2014/08/24 - [DB/MySQL] - MySQL - if ~ else 조건문 사용하기 : if

이번 포스팅은 Oracle 단일 조건문에 대하여 설명하고자 한다.

Oracle에서 제공하는 DECODE를 이용하여 조건에 따른 데이터를 변경해 보겠음

테이블은 이전에 포스팅한 ORACLE - NULL_TABLE 기준으로 설명을 진행하겠음

2014/08/23 - [DB/Oracle] - 오라클 - 널체크(NVL 사용하기)

SELECT null_text,DECODE(null_text,null,'널입니다','널이아닙니다') null_str 
  FROM null_table

널체크일 경우는 NVL을 이용하도 가능하지만 

널체크 외에 다른 조건을 비교할경우에는 DECODE를 사용하면 되겠다.

※ 단일 조건문의 경우 DECODE를 사용해도 되지만

    다중조건일 경우는 CASE를 사용하면 되겠다

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2014/08/23 - [DB/MySQL] - MySQL - 널체크(IFNULL 사용하기)

2014/08/23 - [DB/MSSQL] - MS-SQL - 널체크(ISNULL 사용하기)

이어서 ORACLE 널체크(NVL)에 대하여 포스팅을 해보고자 한다.

CREATE TABLE NULL_TABLE(
   NULL_TEXT NVARCHAR2(20)
)

insert into null_table(null_text)
values('test1');
insert into null_table(null_text)
values(null);
insert into null_table(null_text)
values('test2');
insert into null_table(null_text)
values(null);
insert into null_table(null_text)
values('test3');

SELECT * 
FROM null_table

select null_text, NVL(null_text,'널입니다') null_check
from null_table

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2014/08/15 - [DB/MySQL] - MySQL LIMIT를 사용하여 페이징쿼리를 동작시켜보자

2014/08/15 - [DB/MSSQL] - MS-SQL 2005 이상 row_number() over(order by 정렬조건) 을 이용하여 페이징쿼리를 동작시켜보자

이번에는 ORACLE의  rownum 을 이용하여 페이징 처리를 다루도록 보도록 하자

CREATE TABLE PAGE_TABLE (
	"IDX" NUMBER,
 	"TITLE" VARCHAR2(100),
 	"CONTENT" VARCHAR2(200)
) 

page_table_data.sql

그렇다면 이제 페이징 테스트를 해보도록 하겠음.

각 페이징 처리를 할때마다 20개씩 출력해보도록 하겠다.

쿼리는 다음과 같다.

-- 1페이지 
select *
from (SELECT *
		FROM (
  			SELECT rownum rnum,idx,title,content
    		FROM page_table
			) pagetable
		where rnum <= 20
	)
where rnum >= 1;
-- 2페이지
select *
from (SELECT *
		FROM (
  			SELECT rownum rnum,idx,title,content
    		FROM page_table
			) pagetable
		where rnum <= 40
	)
where rnum >= 21;
.
.
.
-- 5페이지
select *
from (SELECT *
		FROM (
  			SELECT rownum rnum,idx,title,content
    		FROM page_table
			) pagetable
		where rnum <= 100
	)
where rnum >= 81;

쉽게 생각해서 테이블 데이터아 rownum이라는 컬럼을 추가해서 1부터 출력된 테이블의 갯수를 

순차적으로 증가 시켜주는거라고 생각하면 될것이다.

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2014/08/12 - [DB/MySQL] - MySQL SELECT 쿼리로 한꺼번에 다른 테이블에 INSERT 하기 (INSERT ... SELECT ... FROM ...)

2014/08/13 - [DB/MSSQL] - MS-SQL SELECT 쿼리로 다른 테이블로 INSERT (INSERT SELECT FROM , SELECT INTO FROM)

오라클에서 데이터 이관하는 작업과 같은 일괄로 다른 테이블에 INSERT해야하는 경우가 생긴다.

이럴경우 INSERT INTO .. SELECT ... FROM 을 이용하여 다른 테이블에 데이터를 

일괄 등록이 가능하다

간단하게 진행을 해보도록 하자

create table original_table (
  id varchar(10),
  title varchar(20),
  flag varchar(1)
)

create table new_table (
  id varchar(10),
  title varchar(20)
)

insert into original_table (id,title,flag) values('1','제목11','Y');
insert into original_table (id,title,flag) values('2','제목22','Y');
insert into original_table (id,title,flag) values('3','제목33','Y');
insert into original_table (id,title,flag) values('4','제목44','Y');
insert into original_table (id,title,flag) values('5','제목55','Y');
insert into original_table (id,title,flag) values('6','제목66','Y');
insert into original_table (id,title,flag) values('7','제목77','Y');
insert into original_table (id,title,flag) values('8','제목88','N');
insert into original_table (id,title,flag) values('9','제목99','Y'); 

INSERT INTO new_table(id,title)
SELECT id,title
  FROM original_table 
WHERE flag = 'N'

SELECT * FROM new_table

역시 예상대로 ID값이 8인 데이터만 INSERT 되었다.

일괄로 모든 데이터 넣고 싶을경우에는 WHERE 조건만 빼면 될것이다.

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2014/08/12 - [DB/MSSQL] - MS-SQL 계층형 트리구조 쿼리 (재귀호출) - with ...(col 1, col 2 ...,col n) as ... union .

이번 포스팅은 계층형 트리구조 쿼리를 이요하여 트리구조 출력을 하려한다.

오라클에서 계층형 트리는

START WITH .. CONNECT BY PRIOR 구문을 이용하여 트리구조를 심플하게 출력할 수 있다.

데이터 예를 들도록 해보자

create table tree_table(
	id number not null,
    parent_id number not null,
    name nvarchar2(30) not null
);

-- 1depth 
insert into tree_table(id,parent_id,name)
values(1,0,'1depth 1');
insert into tree_table(id,parent_id,name)
values(2,0,'1depth 2');
insert into tree_table(id,parent_id,name)
values(3,0,'1depth 3');

-- 2depth 1
insert into tree_table(id,parent_id,name)
values(4,1,'2depth 1-1');
insert into tree_table(id,parent_id,name)
values(5,1,'2depth 1-2');
insert into tree_table(id,parent_id,name)
values(6,1,'2depth 1-3');

-- 2depth 2
insert into tree_table(id,parent_id,name)
values(7,2,'2depth 2-1');
insert into tree_table(id,parent_id,name)
values(8,2,'2depth 2-2');
insert into tree_table(id,parent_id,name)
values(9,2,'2depth 2-3');

-- 3depth 1
insert into tree_table(id,parent_id,name)
values(10,4,'3depth 1-1');
insert into tree_table(id,parent_id,name)
values(11,4,'3depth 1-2');
insert into tree_table(id,parent_id,name)
values(12,4,'3depth 1-3');

SELECT id,parent_id,name, LTRIM (SYS_CONNECT_BY_PATH (name, ' > '), ' > ') AS depth_fullname
 FROM tree_table 
 START WITH parent_id = 0
 CONNECT BY PRIOR id=parent_id

위의 재귀쿼리 실행결과를 확인해 보도록 하자 

WITH tree_query(id,parent_id,name,sort, depth_fullname)  AS 
(
  SELECT  
         id
       , parent_id
       , name
       , ''||id as sort
       , ''||name as depth_fullname
    FROM tree_table
    WHERE parent_id = 0
    UNION ALL 
    SELECT
          B.id
        , B.parent_id
        , B.name
        , C.sort || ' > ' || B.id as sort
        , C.depth_fullname || ' > ' || B.name as  depth_fullname
    FROM  tree_table B, tree_query C
    WHERE B.parent_id = C.id
) 
SELECT id, parent_id, name,depth_fullname FROM tree_query order by sort

위와같이 트리구조로 잘 조회되었다.

   1depth 1

   |

   -------- 2depth 1-1

   |                 |

   |                 ---- 3depth 1-1

   |                 |

   |                 ---- 3depth 1-2

   |                 |

   |                 ---- 3depth 1-3

   -------- 2depth 1-2

   |

   -------- 2depth 1-3

   |

   1depth 2

   |

   -------- 2depth 2-1

   |

   -------- 2depth 2-2

   |

   -------- 2depth 2-2

   |   

   1depth 3

위와같은 구조로 출력된 셈이다.

잘 활용해서 실무에 적용해보도록 합시다~ 

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