보통 toad 나  sqlgate처럼 쿼리를 한꺼번에 처리하는 SQL 툴들이 존재한다.

하지만 웹에서 구현하고자 한다면 아마도 각 쿼리를 구분하는 로직이 필요하다.

그런데 초기에 GKSql(영상보기) 을 작업할때 

초반에 MySQL을 가지고 진행을 했었는데 MySQL jdbc는 옵션 하나로 다중 쿼리실행이 가능하다

옵션은 allowMultiQueries=true 커넥션 옵션에 추가를 해주면 가능하다

기본적인 JDBC 옵션은

이라면 뒤에 추가로 

위처럼 설정만 잡아주면 다중 쿼리를 한번의 실행으로 처리가 가능하다

but, mssql, oracle에는 이런 옵션이 없다 ㅠㅠ

옥희에 어느 질문자께서 물어보셨길래 생각나서 포스팅해봄 ㅎㅎ

이번 포스팅은 MySQL의  DB목록과 테이블 목록을 조회하는 쿼리를 간단하게 포스팅 하고자 한다.

SHOW DATABASES;

SHOW TABLES;

2014/08/24 - [DB/Oracle] - Oracle - if ~ else 조건문 사용하기 : DECODE

이번 포스팅은 MySQL 단일 조건문에 대하여 설명하고자 한다.

MySQL에서 제공하는 if 함수를 이용하여 조건에 따른 데이터를 변경해보도록 하겠음

테이블 구조는 전에 포스팅한 mysql - null_table 구조를 기준으로 설명하도록 하겠음

2014/08/23 - [DB/MySQL] - MySQL - 널체크(IFNULL 사용하기)

select IF(null_text is null,'널입니다','널이아닙니다') null_str 
from null_table

널체크는 IFNULL과 위와같은 IF문을 이용하여 체크가 가능하지만

NULL이 아닐경우의 데이터의 경우는 IF 함수를 사용이 가능하다

※ 단일 조건문과 같은 경우는 IF문을 사용해도 무관하나 

    다중 조건일 경우는 CASE문을 사용하면 되겠다

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2014/08/23 - [DB/Oracle] - 오라클 - 널체크(NVL 사용하기)

2014/08/23 - [DB/MSSQL] - MS-SQL - 널체크(ISNULL 사용하기)

우리는 간혹가다 데이터 null일경우의 데이터를 치환해야하는 일이 생긴다 

이럴경우 MySQL에서는 IFNULL이라는 함수를 이용하여 NULL값을 원하고자 하는 데이터로 치환

이 가능하다

CREATE TABLE `null_table` (
  `idx` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `null_text` varchar(20) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`idx`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

insert into null_table(null_text)
values('1');
insert into null_table(null_text)
values(null);
insert into null_table(null_text)
values('2');
insert into null_table(null_text)
values(null);
insert into null_table(null_text)
values('3');

SELECT * 
FROM null_table

select *, IFNULL(null_text,'널입니다') null_check
from null_table

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2014/08/15 - [DB/MSSQL] - MS-SQL 2005 이상 row_number() over(order by 정렬조건) 을 이용하여 페이징쿼리를 동작시켜보자

2014/08/15 - [DB/Oracle] - ORACLE 오라클 rownum을 이용하여 페이징 처리하기

mysql의 경우는 limit를이용하여 페이징을 처리 한다.

샘플 데이터를 기준으로 설명하도록 하겠음.

CREATE TABLE `page_table` (
  `idx` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `title` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `content` varchar(200) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

page_table_data.sql

가상의 데이터를 100개를 생성하여 page_table에 IMPORT 하였다.

그렇다면 이제 페이징 테스트를 해보도록 하겠음.

각 페이지마다 데이터 20개씩 출력해보도록 하겠다.

쿼리는 다음과 같다.

-- 1페이지
SELECT * 
FROM page_table
LIMIT 0, 20;
-- 2페이지
SELECT * 
FROM page_table
LIMIT 20, 20;
-- 3페이지
SELECT * 
FROM page_table
LIMIT 40, 20;
-- 4페이지
SELECT * 
FROM page_table
LIMIT 60, 20;
-- 5페이지
SELECT * 
FROM page_table
LIMIT 80, 20;
-- 6페이지
SELECT * 
FROM page_table
LIMIT 100, 20;

SELECT [col1,col2...col n]
FROM table명
WHERE[AND] 조건절....
LIMIT 인덱스 값(0부터 시작) , 한번에 출력할 수 

※ 상단 SELECT쿼리를 실행한 화면을  보면 마지막 6페이지는 나오지 않을것이다.

    이유 - 전체 데이터의 마지막 인덱스 값이 99인대 100부터 20개를 출력하겠다라고 하였으니 

             나오지 않는것 

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